| RK | 廠商 | 數(shù)據(jù)庫 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里云 | PolarDB、RDS、Lindorm、AnalyticDB |
| 2 | 天翼云 | GaussDB |
| 3 | 騰訊云 | TencentDB for MySQL、TDSQL-C |
| 4 | 達(dá)夢數(shù)據(jù)庫 | 達(dá)夢啟云 |
| 5 | 百度智能云 | RDS for MySQL、DDC OceanBase |
| 6 | 京東云 | StarDB、MongoDB、ClickHouse |
| 7 | 天云數(shù)據(jù) | Hubble |
| 8 | 移動云 | SQL Server、Redis |
| 9 | 華為云 | RDS for PostgreSQL |
| 10 | 中電科金倉 | KingbaseES |
| 11 | PingCAP | TiDB |
| 12 | 亞信科技 | AISWare AntDB |
| 13 | 青云科技 | MySQL Plus、RadonDB |
| 14 | 翰云數(shù)據(jù)庫 | CloudWave云原生數(shù)倉 |
| 15 | 格睿云 | GreptimeDB、Greptime Cloud |
| 16 | 浪潮云 | RDS for PostgreSQL |
| 17 | 金山云 | KingDB、DragonBase |
| 18 | 飛輪科技 | SelectDB |
| 19 | 螞蟻集團(tuán) | OceanBase |
| 20 | SphereEx | ShardingSphere |
| 21 | 跬智信息 | Kyligence Cloud |
| 22 | 偶數(shù)科技 | OushuDB |
| 23 | 火山引擎 | veDB、ESCloud |
| 24 | 易鯨捷 | QianBase xTP |
| 25 | 易景數(shù)通 | Halo |
| 26 | 思特奇 | PhotonBase |
| 27 | 矩陣起源 | MatrixOne |
| 28 | 成章數(shù)據(jù) | EloqKV、EloqSQL、EloqDoc |
| 29 | 濤思數(shù)據(jù) | TDengine Cloud |
| 30 | 諾司時(shí)空 | CnosDB Cloud |
| 31 | 拓?cái)?shù)派 | πClouDB |
| 32 | 南大通用 | GBase 8a |
| 33 | 奧星貝斯 | OB Cloud |
| 34 | 金篆信科 | GoldenDB |
| 35 | 熱璞數(shù)據(jù)庫 | HotDB Cloud |
| 2025.06 DBC/CIW/CIS | ||
國產(chǎn)替代深化
我國數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，始于20世紀(jì)80年代，1989年Oracle進(jìn)入中國，1991年Sybase進(jìn)入中國，1992年IBM進(jìn)入中國，DB2、Informix拿下金融行業(yè)市場，1997年，Oracle拿下電信市場，國外廠商壟斷我國數(shù)據(jù)庫市場幾十年。進(jìn)入二十一世紀(jì)，我國863 計(jì)劃設(shè)立了“數(shù)據(jù)庫重大專項(xiàng)”，有了國家政策的扶持，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開始發(fā)展，由于Oracle 和 IBM 等國外廠商的先發(fā)優(yōu)勢太大，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展緩慢。
直到云計(jì)算時(shí)代和開源社區(qū)的興起，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開始了彎道超車。
據(jù)相關(guān)資料，2015年我國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模為85.37億元，2017年我國數(shù)據(jù)庫軟件市場規(guī)模增長至120.00億元，其中國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品市場規(guī)模為17.15億元，國外產(chǎn)品市場規(guī)模為103.07億元，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品國內(nèi)市場份額占比從2009年的4.0%增長至2017年的14.26%。
2019年5月Oracle宣布中國區(qū)裁員500多人，“去O”浪潮下，甲骨文壟斷地位受到?jīng)_擊，標(biāo)志著國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫替換“國進(jìn)外退”局面的初步形成。2020年開始，我國國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫開始呈現(xiàn)出“百花齊放”的態(tài)勢。
同時(shí)，在信創(chuàng)政策催化下，分布式數(shù)據(jù)庫、云部署等技術(shù)不斷成熟，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫發(fā)展窗口被打開，新舊交替的歷史進(jìn)程按下了加速鍵。
AI時(shí)代新命題
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心生產(chǎn)要素。國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫作為承載這一戰(zhàn)略資源的基礎(chǔ)設(shè)施，正經(jīng)歷從技術(shù)追趕到自主創(chuàng)新、從“可用”到“好用”的關(guān)鍵躍遷。
隨著AI大模型應(yīng)用的爆發(fā)，向量數(shù)據(jù)庫成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心組件。AI不僅改變了應(yīng)用層，也重塑了數(shù)據(jù)庫的內(nèi)核，通過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測負(fù)載波動，自動優(yōu)化索引與存儲策略，支持GPU加速的“庫內(nèi)模型訓(xùn)練”，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動模型迭代，避免跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)遷移。
云原生與信創(chuàng)的融合讓全棧信創(chuàng)適配從“可用”走向“高效”，全國產(chǎn)化硬件環(huán)境下，領(lǐng)先國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫性能已經(jīng)比肩國際產(chǎn)品，云原生架構(gòu)則通過“存算分離”“彈性擴(kuò)縮容”來提升資源利用率，成為降本增效的關(guān)鍵路徑。
未來，AI原生數(shù)據(jù)庫將推動企業(yè)從“事后分析”轉(zhuǎn)向“實(shí)時(shí)決策”，信創(chuàng)適配也將從芯片級兼容走向性能超越。
結(jié)語
國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫的進(jìn)化史，本質(zhì)是一部從“存儲工具”向“決策引擎”的蛻變史。當(dāng)AI大模型掀起新一輪生產(chǎn)力革命，數(shù)據(jù)庫不再僅是數(shù)據(jù)的容器，國產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫的崛起也不再是技術(shù)自主的宣言，是激活數(shù)據(jù)價(jià)值的智能中樞，更是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基座。
（文/陳皮）
