| RK | 企業(yè)/品牌 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 百度智能云 | 智能運維綜合服務 |
| 2 | 阿里巴巴 | 智能運維綜合服務 |
| 3 | 中國軟件 | CTT2000E通信動力及環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng) |
| 4 | 華為 | 智能運維綜合服務 |
| 5 | 寶信軟件 | 智慧運維服務 |
| 6 | 神州泰岳 | Ultra-AlOps |
| 7 | 騰訊 | 智能運維綜合服務 |
| 8 | 中興通訊 | 自主網(wǎng)絡智能運維服務 |
| 9 | 軟通動力 | 通用運維技術(shù)服務 |
| 10 | 金蝶 | 金蝶云蒼穹云基礎(chǔ)平臺 |
| 11 | 銳捷網(wǎng)絡 | 網(wǎng)絡設(shè)備智能運維 |
| 12 | 東華軟件 | 算力運維 |
| 13 | 太極股份 | AIOPS數(shù)字化智能運維平臺 |
| 14 | 亞信科技 | AlSWareUsights·AlOpsAgents智能運維智能體系統(tǒng) |
| 15 | 華勝天成 | Mocha智能運維統(tǒng)一平臺 |
| 16 | 容知日新 | 工業(yè)設(shè)備智能運維服務 |
| 17 | 銀信科技 | 一體化運維管理 |
| 18 | 新華三 | U-Center統(tǒng)一運維平臺 |
| 19 | 智維數(shù)據(jù) | 靈眸智能運維平臺 |
| 20 | 東軟集團 | 一體化智能運維平臺 |
| 21 | 用友 | 企業(yè)資產(chǎn)管理維修智能體 |
| 22 | 神州信息 | 信創(chuàng)運維服務 |
| 23 | 南天信息 | 配置管理及運維分析平臺 |
| 24 | 浪潮軟件 | 綜合運維軟件服務 |
| 25 | 新炬網(wǎng)絡 | ZnAiops智能運維管理平臺 |
| 26 | 智洋創(chuàng)新 | 電力智能運維 |
| 27 | 嘉為科技 | WeOps運維平臺一體機 |
| 28 | 研華科技 | 設(shè)備智能運維iMachine |
| 29 | 騫云科技 | AI驅(qū)動+超自動化的統(tǒng)一云運維平臺 |
| 30 | 擎創(chuàng)科技 | 一體化可觀測的數(shù)智運維管理平臺 |
| 31 | 榮聯(lián)科技 | IT運維監(jiān)控解決方案 |
| 32 | 吉泰智能 | 能源行業(yè)智能運維解決方案 |
| 33 | 博睿數(shù)據(jù) | Bonree ONE一體化智能可觀測平臺 |
| 34 | 樂維 | Lerwee運維智能體 |
| 35 | 云智慧 | 全棧智能運維解決方案服務 |
| 36 | 溪數(shù)科技 | 人工智能T運維服務 |
| 37 | 吉電未來 | 新能源智能運維服務 |
| 38 | 遠算科技 | 運維管理數(shù)字化解決方案 |
| 39 | 行云管家 | 數(shù)據(jù)安全運維平臺 |
| 40 | 寶蘭德 | 信創(chuàng)一體化運維監(jiān)控解決方案 |
| 41 | 日志易 | 日志分析與安全運維 |
| 42 | LinkedSee靈犀 | 數(shù)據(jù)中心AIOps |
| 43 | 聽云 | AIOps解決方案 |
| 44 | 天旦 | 云原生智能運維 |
| 45 | DataBuff | 乘云一體化觀測與智能運維平臺 |
| 46 | 逸迅科技 | 軌道交通大數(shù)據(jù)智能運維 |
| 47 | 匯耀品尚 | 光伏電站智慧運維服務 |
| 48 | 睿象云 | 云原生可觀測性 |
| 49 | 新疆北斗同創(chuàng) | 瞳創(chuàng)智惟ITSM運維管理平臺 |
| 50 | 同創(chuàng)永益 | 災備與業(yè)務連續(xù)性管理 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | ||
需求爆發(fā)與生態(tài)初成
我國智能運維市場規(guī)模的高速增長得益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速與技術(shù)的深度融合。金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造三大行業(yè)成為主要驅(qū)動力，例如，金融機構(gòu)通過智能運維將交易系統(tǒng)故障恢復時間縮短至分鐘級，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實現(xiàn)每日千萬級日志的自動化分析。
當前，AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)應用已覆蓋80%的頭部企業(yè)，但市場集中度較低。行業(yè)應用呈現(xiàn)出了差異化特征，金融業(yè)聚焦交易安全與合規(guī)性，制造業(yè)側(cè)重設(shè)備預測性維護，電信行業(yè)則依托5G推動網(wǎng)絡智能監(jiān)控。傳統(tǒng)IT廠商如華為、浪潮憑借硬件優(yōu)勢占據(jù)較高市場份額，云服務商阿里云、騰訊云則以SaaS模式快速擴張，初創(chuàng)企業(yè)則通過垂直場景創(chuàng)新切入市場。
智能運維行業(yè)整體仍面臨著數(shù)據(jù)治理難題、技術(shù)成熟度不足和標準化缺失等問題。多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合困難，很多企業(yè)因為數(shù)據(jù)質(zhì)量問題容易導致預測失效；算法復雜度與算力需求矛盾突出，中小型企業(yè)AI應用率不足一半；運維流程缺乏統(tǒng)一規(guī)范，跨平臺兼容性差，生態(tài)協(xié)同尚未形成。
AI+運維的深度變革
過去，傳統(tǒng)運維的主要痛點集中在運維工作量大導致效率低下、運維數(shù)據(jù)量的龐大讓分析難度高、運維人員技能以及人才缺口大等問題上，而人工智能的出現(xiàn)，讓這些問題得到了部分解決。
在面對海量的數(shù)據(jù)時，人工智能能夠通過算法，依靠其強大的計算能力，高效地分析數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)識別故障乃至預測故障的功能；同時，人工智能因其強大的學習能力，能夠在短時間內(nèi)掌握大量的知識，可以作為可靠的知識庫，輔助甚至替代運維人員做出決策，極大地提高系統(tǒng)的自動化運維水平。
AI+運維讓運維從自動化到智能化，從被動響應到主動預測，從單點工具到全棧協(xié)同，同時云原生的深度整合也讓運維的資源利用率大幅提升，運維工程師的角色也從“操作者”轉(zhuǎn)向“策略設(shè)計師”。
結(jié)語
智能運維正在經(jīng)歷從“技術(shù)工具”到“戰(zhàn)略能力”的質(zhì)變。技術(shù)層面，AI與大模型的深度融合將推動運維自治率大幅突破；商業(yè)層面，運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)化催生新盈利模式，預計2025年衍生服務市場規(guī)模將達到500億元；社會層面，綠色運維與可持續(xù)發(fā)展理念深度綁定，成為企業(yè)ESG評級的關(guān)鍵指標。
正如陜煤榆北的實踐所示，當DeepSeek大模型與煤礦設(shè)備深度結(jié)合時，運維已不僅是保障系統(tǒng)穩(wěn)定的手段，更成為驅(qū)動行業(yè)變革的“新賽道”。未來，智能運維將超越IT范疇，成為數(shù)字經(jīng)濟時代的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
（文/月輝）
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